语言: tr 数据集:

• common_voice 指标:
• wer 标签:
• 音频
• 自动语音识别
• 语音

许可证: apache-2.0 模型索引:

• 名称: Davut Emre TASAR的XLSR Wav2Vec2土耳其语模型 结果:
  • 任务: 名称: 语音识别 类型: 自动语音识别 数据集: 名称: Common Voice tr 类型: common_voice 参数: tr 指标:
    • 名称: 测试WER 类型: wer

wav2vec-tr-lite-AG

使用说明

该模型可以直接使用（无需语言模型），方法如下：

import torch
import torchaudio
from datasets import load_dataset
from transformers import Wav2Vec2ForCTC, Wav2Vec2Processor

test_dataset = load_dataset("common_voice", "tr", split="test[:2%]") 

processor = Wav2Vec2Processor.from_pretrained("emre/wav2vec-tr-lite-AG")
model = Wav2Vec2ForCTC.from_pretrained("emre/wav2vec-tr-lite-AG")

resampler = torchaudio.transforms.Resample(48_000, 16_000)

**测试结果**: 27.30 %


 [此处](https://adresgezgini.com)