基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调的土耳其语语音识别模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是专门针对土耳其语优化的语音识别模型，基于Facebook的wav2vec2-xls-r-300m架构微调而成。
模型特点
土耳其语优化
专门针对土耳其语语音特征进行微调，提高识别准确率
大规模预训练
基于3亿参数的wav2vec2-xls-r-300m模型微调，具备强大的语音特征提取能力
Colab兼容
模型名称表明其适合在Google Colab环境中使用
模型能力
土耳其语语音识别
语音转文本
音频内容分析
使用案例
语音转录
土耳其语会议记录
将土耳其语会议录音自动转换为文字记录
语音助手
为土耳其语用户提供语音交互功能
教育
语言学习辅助
帮助土耳其语学习者进行发音评估和纠正
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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