W
Wav2vec2 Xls R Phoneme 300m Tr
由 patrickvonplaten 开发
基于Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型在土耳其语Common Voice数据集上微调的自动语音识别模型
下载量 16
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对土耳其语优化的自动语音识别(ASR)模型，专注于音素级别的识别任务。在Common Voice土耳其语评估集上取得了16.64%的音素错误率(PER)。
模型特点
音素级别识别
专注于音素级别的语音识别，适合需要精细语音分析的应用场景
土耳其语优化
专门针对土耳其语进行微调，在Common Voice土耳其语数据集上表现良好
基于XLS-R架构
采用Facebook强大的wav2vec2-xls-r-300m架构作为基础模型
模型能力
土耳其语语音识别
音素级别分析
语音转文本
使用案例
语音转录
土耳其语语音转文字
将土耳其语语音内容转换为文本
音素错误率16.64%
语音分析
音素研究
用于语言学研究和土耳其语音素分析
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Transformers
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L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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