O
Output
由 cahya 开发
该模型是基于土耳其语COMMON_VOICE数据集对cahya/wav2vec2-base-turkish-artificial-cv进行微调的自动语音识别(ASR)模型
下载量 23
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
一个针对土耳其语的自动语音识别模型，在COMMON_VOICE数据集上微调得到，能够将土耳其语语音转换为文本
模型特点
土耳其语优化
专门针对土耳其语进行优化的语音识别模型
低词错误率
在评估集上达到14.23%的词错误率(WER)
基于wav2vec2架构
采用Facebook的wav2vec2基础架构
模型能力
土耳其语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
土耳其语语音转录
将土耳其语语音内容转换为文本
词错误率14.23%
语音助手
土耳其语语音命令识别
用于土耳其语语音助手或语音控制系统的语音识别组件
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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