MedGemma-4B-IT是一个专注于医疗领域的视觉语言模型，由Google开发，现转换为MLX格式以便在Apple芯片上高效运行。

MedGemma-4B-it-Q8_0-GGUF 是基于 google/medgemma-4b-it 转换而来的 GGUF 格式模型，专为医疗领域的图像文本到文本任务设计。

一个基于Apache-2.0许可的开源图像分割模型，适用于多种图像分割任务。

该模型是mlabonne/gemma-3-4b-it-abliterated的GGUF格式转换版本，结合了x-ray_alpha的视觉组件，提供更流畅的多模态体验。

基于nvidia/mit-b0微调的图像分割模型，在NICOPOI-9/morphpad_hgo_512_4class数据集上训练，擅长高精度图像分割任务。

基于Vision Transformer (ViT)架构的微调模型，用于对胸部X光片进行分类，训练于CheXpert数据集。

EraX-VL-7B-V2.0-Preview是一款强大的多模态模型，专为OCR和视觉问答设计，擅长处理越南语等多种语言，在医疗表格、发票等文档识别上表现突出。

GenMedClip 是一个基于 open_clip 库的零样本图像分类模型，专注于医学图像分析。

基于Google的ViT基础模型在BrainMRI数据集上微调的图像分类模型

基于Florence-2-base-ft微调的肺癌检测模型，通过肺部图像识别肺癌类型

该模型用于预测骨龄，基于YassinHegazy/xray-model基础模型构建。

基于ResNet18架构的脑部MRI图像分类模型，用于癌症检测

CheXagent是一个专注于胸部X光解读的基础模型，旨在辅助医疗影像分析。

一个基于transformers库的图像转文本模型，主要用于从胸部X光图像生成诊断印象报告。

该模型能够将输入的医学图像（如X光片）转换为描述性文本，辅助医疗诊断。

基于ViT架构的深度学习模型，用于识别胸部X光影像中的肺炎症状

CheXagent是一个专注于胸部X光解读的基础模型，旨在提升医学影像分析的准确性和效率。

CheXagent是一个用于胸片解读的基础模型，能够自动分析和解读胸部X光片。

CheXagent是一个专注于胸片解读的基础模型，旨在通过先进的人工智能技术提升医学影像分析的准确性和效率。

CheXagent 是一个专注于胸部X光解读的基础模型，旨在通过先进的视觉语言处理技术提升医学影像分析的准确性和效率。

CheXagent是一个专门用于胸部X光解读的基础模型，能够自动分析和解释胸部X光图像。

CheXagent是一个专门用于胸部X光解读的基础模型，旨在通过先进的人工智能技术辅助医学影像分析。

使用Vision Transformer (ViT)架构的面部图像分类模型，用于检测干性、中性、油性三种皮肤类型

基于AI-image-detector微调的X射线图像检测模型，准确率达99.83%

基于DETA-ResNet-50架构在血细胞目标检测数据集上微调的模型，适用于医学图像分析

基于DINOv2基础模型微调的皮肤疾病分类模型，在ISIC 2018+Atlas Dermatology数据集上达到95.57%的准确率。

基于nvidia/mit-b0在tontokoton/artery-ultrasound-siit数据集上微调的图像分割模型

基于SegFormer架构的视网膜眼底图像分割模型，专用于视盘和视杯的精确分割。

SkinSAM是基于12层ViT-b模型的皮肤病变分割模型，在ISIC和PH2数据集上进行了微调，专注于皮肤病变图像的精确分割。

基于MIT-B0架构微调的牙齿X射线图像分割模型，专门用于牙科影像中牙齿区域的精确分割

PubMedCLIP是针对医疗领域微调的CLIP模型版本，专门用于处理医学影像和相关文本。

基于EfficientNet架构的帕金森病预测模型，通过分析患者绘图实现约83%的准确率

该模型是基于Google的ViT-base模型在胸部X光分类数据集上微调的版本，用于医学影像分析。

基于ViT架构的肺炎检测模型，在胸部X光分类数据集上微调，准确率达97.68%

这是一个通过自动训练流程构建的二元分类视觉模型，擅长处理医学影像分类任务。

基于facebook/detr-resnet-50微调的模型，用于目标检测任务

这是一个基于ViT架构的医学图像分类模型，专门用于乳房成分分析，在预处理1024配置数据集上微调。

基于microsoft/resnet-50微调的脑肿瘤图像分类模型，在评估集上准确率达到91.71%

基于Vision Transformer (ViT)架构的糖尿病视网膜病变分类模型，在评估集上达到72.87%的准确率

基于Swin Transformer架构的微调模型，专门用于皮肤癌图像分类任务