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P

Pneumonia Model

由 Borjamg 开发
基于ViT架构的深度学习模型，用于识别胸部X光影像中的肺炎症状
图像分类
Transformers
#医疗影像分析#肺炎自动诊断#ViT视觉Transformer
下载量 25
发布时间 : 4/4/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于谷歌ViT架构微调，专门用于胸部X光影像的二分类任务，可区分正常影像和肺炎阳性影像

模型特点

高精度肺炎检测
基于ViT架构优化，在胸部X光影像分类任务中表现优异
医疗影像专用
专门针对胸部X光影像进行优化，适合医疗诊断辅助
双标签分类
可输出正常(LABEL_0)或肺炎阳性(LABEL_1)两种结果

模型能力

医学图像分析
二分类任务处理
X光影像特征提取

使用案例

医疗诊断
肺炎筛查
自动分析胸部X光片，辅助医生进行肺炎诊断
可快速识别肺炎阳性病例
医疗影像分类
对大量X光影像进行自动分类整理
提高影像科工作效率