Vit Base Brain Mri
基于Google的ViT基础模型在BrainMRI数据集上微调的图像分类模型
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发布时间 : 8/25/2024
模型简介
该模型是基于Vision Transformer (ViT)架构的变体，专门针对脑部MRI图像的分类任务进行了微调。
模型特点
基于ViT架构
采用Vision Transformer架构，利用自注意力机制处理图像数据
脑部MRI专用
专门针对脑部MRI图像分类任务进行微调
中等准确率
在评估集上达到0.599的准确率
模型能力
脑部MRI图像分类
医学图像分析
使用案例
医疗影像
脑部疾病分类
对脑部MRI图像进行分类，识别可能的疾病类型
在测试集上达到0.599的准确率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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