base_model:

• mlabonne/gemma-3-4b-it-abliterated
• SicariusSicariiStuff/X-Ray_Alpha library_name: transformers license: gemma pipeline_tag: image-text-to-text tags:
• llama-cpp
• gguf-my-repo

BernTheCreator/gemma-3-4b-it-abliterated-Q4_0-GGUF

"将Abliterated Q4_0-GGUF与更优的mmproj（视觉）选项（x-ray_alpha）结合，带来更流畅的体验。"

该模型通过llama.cpp从mlabonne/gemma-3-4b-it-abliterated转换为GGUF格式，转换使用了ggml.ai的GGUF-my-repo空间。

关于模型的更多详情，请参考原始模型卡片。

使用llama.cpp

通过brew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux）

brew install llama.cpp

调用llama.cpp服务器或CLI。

CLI:

llama-cli --hf-repo BernTheCreator/gemma-3-4b-it-abliterated-Q4_0-GGUF --hf-file gemma-3-4b-it-abliterated-q4_0.gguf -p "生命与宇宙的意义是"

Server:

llama-server --hf-repo BernTheCreator/gemma-3-4b-it-abliterated-Q4_0-GGUF --hf-file gemma-3-4b-it-abliterated-q4_0.gguf -c 2048

注意：你也可以直接通过Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用这个检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹并使用LLAMA_CURL=1标志以及其他硬件特定标志（例如：Linux下Nvidia GPU使用LLAMA_CUDA=1）进行构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo BernTheCreator/gemma-3-4b-it-abliterated-Q4_0-GGUF --hf-file gemma-3-4b-it-abliterated-q4_0.gguf -p "生命与宇宙的意义是"

或

./llama-server --hf-repo BernTheCreator/gemma-3-4b-it-abliterated-Q4_0-GGUF --hf-file gemma-3-4b-it-abliterated-q4_0.gguf -c 2048