Segformer B0 Finetuned V0
模型简介
该模型是SegFormer架构的轻量级版本，专门针对超声图像分割任务进行了微调。
模型特点
轻量级架构
基于MIT-B0的轻量级设计，适合资源受限环境部署
医学图像优化
针对动脉超声图像分割进行了专门优化
高效训练
使用Adam优化器和线性学习率调度器进行高效训练
模型能力
超声图像分割
医学图像分析
像素级分类
使用案例
医疗影像
动脉超声图像分割
用于识别和分割动脉超声图像中的特定结构
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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