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Skin Types Image Detection

由 dima806 开发
使用Vision Transformer (ViT)架构的面部图像分类模型,用于检测干性、中性、油性三种皮肤类型
下载量 776
发布时间 : 2/24/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于Google的ViT架构,专门用于从面部图像中识别皮肤类型(干性、中性、油性),适用于美容护肤领域的自动化分析

模型特点

高精度皮肤分类
能够准确区分干性、中性和油性三种皮肤类型
基于ViT架构
使用Vision Transformer架构,具有优秀的图像特征提取能力
美容护肤应用
特别适合美容护肤领域的自动化皮肤分析需求

模型能力

面部图像分析
皮肤类型分类
视觉特征提取

使用案例

美容护肤
自动化皮肤分析
通过用户自拍照片自动分析皮肤类型
准确率65.34%,F1值65.32%
个性化护肤推荐
基于皮肤类型分析结果推荐适合的护肤产品