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S

Skinsam

由 ahishamm 开发
SkinSAM是基于12层ViT-b模型的皮肤病变分割模型，在ISIC和PH2数据集上进行了微调，专注于皮肤病变图像的精确分割。
图像分割
Transformers
支持多种语言
开源协议:Apache-2.0#皮肤病变分割#医疗影像分析#高精度ViT模型
下载量 71
发布时间 : 7/9/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于医学图像分析中的皮肤病变分割任务，能够准确识别和分割皮肤病变区域，适用于皮肤病诊断和研究。

模型特点

高精度分割
在ISIC和PH2数据集上表现出色，交并比（IOU）最高达86.68%。
专业医疗应用
专为皮肤病变图像设计，适用于医疗诊断和研究场景。
高效训练
使用Nvidia Tesla A100 40GB GPU进行训练，确保模型性能。

模型能力

皮肤病变图像分割
医学图像分析
高精度像素级识别

使用案例

医疗诊断
皮肤病变自动分割
自动识别和分割皮肤病变区域，辅助医生进行诊断。
在ISIC数据集上达到78.25%的IOU，PH2数据集上达到86.68%的IOU。
医学研究
皮肤病研究辅助
为皮肤病研究提供精确的病变区域分析工具。
高精度的分割结果有助于量化病变特征。