基于DETA-ResNet-50架构在血细胞目标检测数据集上微调的模型，适用于医学图像分析
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发布时间 : 10/16/2023
模型简介
该模型是基于DETA-ResNet-50架构在血细胞目标检测任务上微调的版本，主要用于医学图像中的血细胞识别和定位
模型特点
医学图像分析
专门针对血细胞检测任务进行优化
基于ResNet-50
采用成熟的ResNet-50架构作为基础模型
10轮次微调
在血细胞数据集上进行了10轮次的微调训练
模型能力
血细胞检测
医学图像分析
目标定位
使用案例
医疗诊断
血细胞计数
自动检测和计数医学图像中的血细胞
异常细胞检测
识别图像中的异常血细胞形态
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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