基于AI-image-detector微调的X射线图像检测模型，准确率达99.83%
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发布时间 : 11/24/2023
模型简介
该模型用于检测X射线图像，基于AI-image-detector微调，在评估集上表现出色
模型特点
高准确率
在评估集上达到99.83%的准确率
高效评估
每秒可评估29.53个样本
优化训练
采用Adam优化器和线性学习率调度器
模型能力
X射线图像检测
AI生成图像识别
使用案例
医疗影像
X射线图像分析
用于检测X射线图像中的异常
高准确率检测
AI生成内容检测
AI生成图像识别
识别AI生成的X射线图像
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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