基于t5-small微调的文本摘要生成模型，在金融新闻领域表现良好

基于BigBird-Pegasus架构优化的会议转录文本摘要生成模型，支持处理长达4096标记的会议记录并生成简洁摘要

T5 Small 是 Google 发布的 T5（Text-to-Text Transfer Transformer）模型的小型版本，适用于多种自然语言处理任务。

这是一个基于Flan T5基础模型在CNNDailyMail数据集上微调的摘要生成模型，能够将新闻文章压缩成简洁的摘要。

基于facebook/bart-large-cnn微调的印尼语文本摘要模型

BART Large CNN 是一个基于 BART 架构的预训练模型，专门用于文本摘要生成任务。

这是一个针对高棉语文本摘要任务微调的mT5模型，基于谷歌的mT5-small模型，在高棉语文本数据集上微调，能够生成简洁且语义丰富的高棉语文本摘要。

基于谷歌Pegasus Large模型微调，专门用于将冗长的隐私政策文件摘要为简洁版本。

基于BART-large的小样本摘要生成模型，使用XSUM数据集的100个样本训练，展示小样本学习在摘要任务中的潜力。

PEGASUS Medium 是基于 PEGASUS 模型微调后的版本，专门针对印度尼西亚新闻文章进行抽象文本摘要任务优化。

基于google/mt5-small模型在未知数据集上微调的版本，主要用于英语到西班牙语的摘要生成任务。

基于PEGASUS架构微调的科学论文摘要生成专用模型

基于T5-small架构的文本摘要模型，在multi_news数据集上微调，擅长生成抽象式摘要

该模型是基于facebook/bart-base微调的职位信息摘要生成模型，专门用于从招聘信息中生成具有说服力的摘要。

基于google/mt5-small在gazeta数据集上微调的俄语摘要生成模型

该模型是基于 Pegasus 架构，在 SAMSUM 数据集上微调得到的英语对话摘要模型。

distilvit是一个基于VIT图像编码器和蒸馏版GPT-2文本解码器的图像转文本模型，能够生成图像的文本描述。

DistilViT 是一个基于视觉Transformer(ViT)和蒸馏版GPT-2的图像描述生成模型，能够将图像转换为文本描述。

基于BART微调的抽象式摘要生成模型，专为处理长篇幅法律文档设计，采用多步骤摘要生成方法

基于BART微调的长法律文档摘要生成模型，采用多阶段摘要生成方法处理复杂法律文本

基于mT5多语言大模型在乌克兰语新闻数据集上微调的标题生成模型，能够为乌克兰语新闻文章生成简洁准确的标题。

基于google/mt5-small模型在cnn_dailymail数据集上微调的摘要生成模型

基于 facebook/bart-base 微调的文本摘要模型，擅长从长篇文本生成简洁、连贯的摘要。

该模型是基于PEGASUS架构的印尼语文本摘要模型，在Indosum、Liputan6和XLSum数据集上微调而成，适用于新闻类文本摘要任务。

基于ruT5-base微调的俄语文本与对话摘要模型，支持多领域俄语文本的摘要生成任务

基于google/pegasus-xsum微调的新闻摘要生成模型，在cnn_dailymail数据集上训练

基于Long-T5架构的摘要生成模型，支持多语言文本摘要任务。

该模型是基于mT5架构的多语言摘要生成模型，专门针对僧伽罗语进行了微调，用于生成CNN每日邮报僧伽罗语新闻的抽象摘要。

基于Long-T5架构的政府报告摘要生成模型，专门针对长文档摘要任务进行优化

基于facebook/mbart-large-50微调的摘要生成模型，专注于股票事件摘要任务

一个针对TLDR新闻文章进行文本摘要和标题生成的微调T5模型

基于XL-Sum数据集在45种语言上微调的mT5模型，用于多语言摘要生成任务。

基于google/mt5-small微调的文本摘要生成模型，支持多语言文本摘要任务。

该模型专门用于总结亚马逊产品评论，生成简洁的摘要。

该模型是基于Pegasus架构微调的匈牙利语文本摘要生成模型，专为匈牙利语文本摘要任务优化

该模型是基于mBART-large-50微调的匈牙利语摘要生成模型，专门用于生成匈牙利语文本的抽象摘要。

基于3B参数的google/flan-t5-xl模型在多个摘要数据集上微调的通用摘要生成器，适用于学术和通用场景。

基于mT5-small架构训练的匈牙利语抽象摘要生成模型，使用HunSum-1数据集进行训练

基于mT5-base架构的匈牙利语抽象摘要模型，在HunSum-1数据集上训练

基于Pegasus架构微调的新闻摘要生成模型，专门针对BBC新闻内容优化