语言:

• 匈牙利语 任务标签: 摘要生成 推理参数: 束搜索数: 5 长度惩罚系数: 2 最大长度: 128 编码器禁止重复n元语法大小: 4 禁止重复n元语法大小: 3 数据集:
• SZTAKI-HLT/HunSum-1 评估指标:
• ROUGE

mT5-small-HunSum-1模型卡

mT5-small-HunSum-1是基于SZTAKI-HLT/HunSum-1数据集训练的匈牙利语抽象摘要生成模型。该模型基于google/mt5-small架构开发。

用途与限制

• 模型类型: 文本摘要生成
• 支持语言: 匈牙利语
• 更多资源:
  • GitHub代码库

训练参数

• 批处理大小: 16
• 学习率: 5e-5
• 权重衰减: 0.01
• 预热步数: 3000
• 训练轮次: 10
• 禁止重复n元语法大小: 3
• 束搜索数: 5
• 早停机制: 关闭
• 编码器禁止重复n元语法大小: 4

性能指标

引用文献

若使用本模型，请引用以下论文：

@inproceedings {HunSum-1,
    title = {{HunSum-1：匈牙利语抽象摘要生成数据集}},
	booktitle = {第十九届匈牙利计算语言学会议(MSZNY 2023)},
	year = {2023},
	publisher = {塞格德大学信息学院},
	address = {匈牙利塞格德},
	author = {鲍陶德·鲍通德、拉卡托什·多丽娜、纳吉·奥蒂洛、尼斯特·米兰·科诺尔、阿克斯·尤迪特},
	pages = {231--243}
}