基于t5-small微调的文本摘要生成模型，在金融新闻领域表现良好
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发布时间 : 5/5/2025
模型简介
该模型是基于T5-small架构微调的文本生成模型，专门用于金融新闻摘要生成任务。在ROUGE指标上表现出色，能有效提取新闻关键信息。
模型特点
金融新闻优化
针对金融新闻数据进行了专门微调，在相关领域摘要效果更佳
高效轻量
基于t5-small架构，在保持较好性能的同时具有较低计算资源需求
多维度评估
使用ROUGE-1/2/L/Lsum多个指标全面评估摘要质量
模型能力
文本摘要生成
金融新闻处理
英文文本理解
使用案例
金融信息服务
金融新闻自动摘要
自动生成金融新闻的简明摘要，帮助投资者快速获取关键信息
ROUGE-1得分44.167，表明摘要能有效保留原文关键信息
内容聚合平台
新闻简报生成
为新闻聚合平台自动生成每日简报摘要
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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