该模型是基于mT5架构的多语言摘要生成模型，专门针对僧伽罗语进行了微调，用于生成CNN每日邮报僧伽罗语新闻的抽象摘要。
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发布时间 : 4/30/2023
模型简介
这是一个在CNN每日邮报僧伽罗语数据集上微调的抽象摘要生成模型，基于mT5_multilingual_XLSum模型开发，能够将僧伽罗语新闻内容压缩为简洁的摘要。
模型特点
多语言支持
基于mT5架构，支持包括僧伽罗语在内的多种语言处理
抽象摘要生成
能够生成新闻内容的抽象摘要，而不仅仅是提取关键句子
特定领域优化
专门针对CNN每日邮报的僧伽罗语新闻内容进行了优化
模型能力
僧伽罗语文本理解
新闻内容摘要生成
多语言文本处理
使用案例
新闻媒体
新闻摘要生成
自动为僧伽罗语新闻文章生成简洁摘要
在CNN每日邮报僧伽罗语数据集上达到Rouge1:19.9769
内容分析
长文档压缩
将长篇僧伽罗语文档压缩为关键信息摘要
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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