基于google/mt5-small在gazeta数据集上微调的俄语摘要生成模型
TensorBoard 下载量 33
发布时间 : 8/9/2024
模型简介
该模型是MT5-small的微调版本，专门用于俄语文本的摘要生成任务，在gazeta数据集上训练并评估。
模型特点
俄语优化
专门针对俄语文本进行微调，在俄语摘要任务上表现优于基础MT5模型
轻量级
small版本适合资源有限的环境部署
摘要生成
专注于文本摘要生成任务，可处理新闻等多种文本类型
模型能力
俄语文本摘要生成
序列到序列文本转换
使用案例
新闻处理
新闻摘要生成
自动生成俄语新闻文章的简短摘要
在gazeta验证集上Rouge1得分为2.9422
内容处理
长文本压缩
将长篇文章压缩为关键信息摘要
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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