基于facebook/bart-large-cnn微调的印尼语文本摘要模型
Safetensors 下载量 229
发布时间 : 3/30/2025
模型简介
该模型是基于BART架构微调的文本摘要模型，专门针对印尼语(indosum数据集)进行优化，能够生成高质量的文本摘要。
模型特点
印尼语优化
专门针对印尼语文本摘要任务进行微调优化
基于BART-large
使用强大的BART-large架构作为基础模型
高质量摘要
能够生成连贯且信息丰富的文本摘要
模型能力
印尼语文本摘要
长文本压缩
关键信息提取
使用案例
新闻媒体
新闻文章摘要
自动生成印尼语新闻文章的简短摘要
帮助读者快速了解新闻要点
商业分析
报告摘要
自动生成商业报告的印尼语摘要
提高决策效率
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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