许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
• 政府报告
• 长文档
  评估指标：
• rouge
  模型索引：
• 名称：long-t5-base-govreport
  结果：[]
  数据集：
• pszemraj/govreport-summarization-8192
  语言：
• 英文
  库名称：transformers
  流水线标签：summarization

long-t5-base-govreport

该模型是基于google/long-t5-tglobal-base在None数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 生成长度：787.34
• 损失：1.5448
• Rouge1：57.2303
• Rouge2：24.9705
• Rougel：26.8081
• Rougelsum：54.2747

模型描述

需要更多信息

预期用途与限制

需要更多信息

训练与评估数据

参考pszemraj/govreport-summarization-8192数据集。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0002
• 训练批次大小：3
• 评估批次大小：1
• 随机种子：4299
• 梯度累积步数：128
• 总训练批次大小：384
• 优化器：Adam，参数beta=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型：余弦
• 学习率预热比例：0.05
• 训练轮次：25.0

训练结果

框架版本

• Transformers 4.25.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu117
• Datasets 2.7.0
• Tokenizers 0.13.2