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Bart Large Cnn Finetuned For Email And Text

由 vapit 开发
BART Large CNN 是一个基于 BART 架构的预训练模型，专门用于文本摘要生成任务。
文本生成
Safetensors
英语
开源协议:MIT#对话摘要生成#多数据集适配#ROUGE优化
下载量 17
发布时间 : 3/11/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于 BART 架构，经过微调后专门用于生成文本摘要。它能够理解输入文本的上下文并生成简洁、准确的摘要。

模型特点

高效的摘要生成
能够快速生成高质量的文本摘要，适用于长文本和对话内容。
基于 BART 架构
结合了双向编码器和自回归解码器的优势，适用于生成任务。
多数据集支持
支持多种数据集，包括对话和电子邮件摘要任务。

模型能力

文本摘要生成
对话内容摘要
长文本压缩

使用案例

新闻摘要
自动新闻摘要
将长篇新闻文章自动压缩为简短摘要，便于快速浏览。
生成简洁、准确的新闻摘要，保留关键信息。
对话摘要
会议记录摘要
将长时间的会议对话内容压缩为关键点摘要。
提取对话中的核心内容，便于后续回顾。
电子邮件摘要
邮件内容摘要
将长篇电子邮件内容自动生成简短摘要。
帮助用户快速了解邮件核心内容。