基于microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在图像文件夹数据集上微调的视觉模型

基于microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k模型在图像文件夹数据集上微调的图像分类模型

基于 Google 的 ViT 基础架构，在 EuroSAT 遥感图像数据集上微调的图像分类模型

基于Google Vision Transformer (ViT)架构的预训练模型，在EuroSat数据集上进行了微调，适用于遥感图像分类任务。

基于Swin Transformer架构的微型图像分类模型，在图像文件夹数据集上微调

基于Swin Transformer Tiny架构的微调图像分类模型，在图像文件夹数据集上训练

基于图像文件夹数据集微调的ConvNeXt-Tiny模型，适用于图像分类任务

基于Swin Transformer Tiny架构的视觉模型，在EuroSAT数据集上微调，用于卫星图像分类任务

基于Swin Transformer Tiny架构的微调图像分类模型，在图像文件夹数据集上训练

基于Swin Transformer Tiny架构的视觉模型，在EuroSAT数据集上微调，用于图像分类任务

基于ResNet-50架构在imagefolder数据集上微调的图像分类模型，准确率达82.4%

基于microsoft/resnet-50在图像文件夹数据集上微调的图像分类模型

基于Google Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型，在EuroSAT数据集上微调

基于Swin Transformer Tiny架构的微调模型，用于图像分类任务，在评估集上达到100%准确率

该模型是基于microsoft/resnet-50在图像文件夹数据集上微调的版本，主要用于图像分类任务。

这是一个基于Swin Transformer Tiny架构的视觉模型，在EuroSAT数据集上进行了微调，主要用于图像分类任务。

基于ResNet-18架构在EuroSAT数据集上微调的图像分类模型

基于Swin Transformer Tiny架构的视觉模型，在EuroSAT数据集上微调，用于图像分类任务