Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Eurosat
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型,在EuroSAT数据集上微调
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发布时间 : 10/17/2022
模型简介
该模型是基于Google预训练的ViT模型在EuroSAT遥感图像数据集上进行微调的版本,适用于卫星图像分类任务
模型特点
高性能图像分类
在EuroSAT评估集上达到90.22%的准确率
基于Transformer架构
使用Vision Transformer架构,不依赖传统CNN结构
高效推理
评估速度达到每秒21.486个样本
模型能力
卫星图像分类
遥感图像分析
多类别图像识别
使用案例
遥感应用
土地利用分类
识别卫星图像中的不同土地类型
在EuroSAT数据集上达到90.22%准确率
环境监测
分析植被覆盖、水体变化等环境因素
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C
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