基于microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在图像文件夹数据集上微调的视觉模型
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发布时间 : 3/15/2023
模型简介
该模型是Swin Transformer的微调版本，适用于图像分类任务。基于Swin-Tiny架构，在特定数据集上进行了优化。
模型特点
高效Transformer架构
采用Swin Transformer的层次化窗口注意力机制，在保持高性能的同时降低计算复杂度
图像分类优化
针对图像分类任务进行专门微调，提升特定领域的识别准确率
轻量级设计
基于Tiny版本，适合资源受限环境部署
模型能力
图像分类
特征提取
迁移学习
使用案例
遥感图像分析
卫星图像分类
对EuroSAT等遥感数据集中的图像进行分类
通用图像识别
场景分类
识别图像中的场景类型
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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