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Resnet 50 Finetuned Eurosat

由 keithanpai 开发
该模型是基于microsoft/resnet-50在图像文件夹数据集上微调的版本,主要用于图像分类任务。
下载量 26
发布时间 : 7/31/2022

模型简介

基于ResNet-50架构的微调模型,针对特定图像分类任务进行了优化,在评估集上取得了66.77%的准确率。

模型特点

高效图像分类
基于ResNet-50架构,能够高效准确地进行图像分类任务
微调优化
在特定数据集上进行了微调,提升了模型在目标领域的表现
稳定性能
在训练过程中表现出稳定的损失下降和准确率提升

模型能力

图像分类
特征提取

使用案例

遥感图像分析
卫星图像分类
可用于对卫星图像进行分类识别
准确率66.77%
通用图像分类
物体识别
可用于识别图像中的各类物体
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