基于Google Vision Transformer (ViT)架构的预训练模型，在EuroSat数据集上进行了微调，适用于遥感图像分类任务。
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发布时间 : 2/19/2023
模型简介
该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k预训练模型在遥感图像数据集上微调的版本，主要用于卫星图像分类任务。
模型特点
基于ViT架构
采用Vision Transformer架构，能有效处理图像数据
EuroSat微调
在遥感图像数据集EuroSat上进行了微调，适合卫星图像分析
迁移学习
基于预训练模型微调，具有较好的特征提取能力
模型能力
卫星图像分类
遥感图像分析
图像特征提取
使用案例
遥感分析
土地利用分类
对卫星图像中的土地利用类型进行分类
环境监测
监测森林覆盖、水体变化等环境要素
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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