基于ResNet-18架构在EuroSAT数据集上微调的图像分类模型
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发布时间 : 7/5/2022
模型简介
该模型是基于Microsoft ResNet-18架构在EuroSAT遥感图像数据集上微调的版本，主要用于土地覆盖分类任务。
模型特点
轻量级架构
采用ResNet-18架构，相比更深层的ResNet模型具有更小的参数量和计算需求
遥感图像分类
专门针对EuroSAT遥感图像数据集进行优化
迁移学习
基于预训练的ResNet-18模型进行微调，充分利用预训练特征
模型能力
卫星图像分类
土地覆盖识别
遥感图像分析
使用案例
环境监测
土地利用分类
识别卫星图像中的不同土地类型
农业应用
农作物监测
通过卫星图像分析农作物分布
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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