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V

Vit Base Patch16 224 Finetuned Eurosat

由 sabhashanki 开发
基于 Google 的 ViT 基础架构，在 EuroSAT 遥感图像数据集上微调的图像分类模型
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#遥感图像分类#ViT微调#中等准确率
下载量 18
发布时间 : 3/4/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于 Vision Transformer (ViT) 架构的图像分类模型，专门针对遥感图像分类任务进行了微调。

模型特点

基于 Transformer 的视觉模型
采用 Vision Transformer 架构，将图像处理为序列数据进行分类
遥感图像优化
在 EuroSAT 遥感图像数据集上微调，适合卫星图像分析
中等规模模型
基于 ViT-base 架构，平衡了性能和计算资源需求

模型能力

卫星图像分类
遥感图像分析
多类别图像识别

使用案例

遥感应用
土地利用分类
识别卫星图像中的不同土地利用类型
在评估集上达到 73.91% 的准确率
环境监测
监测森林覆盖、水体变化等环境要素