基于Swin Transformer Tiny架构的微调模型，用于图像分类任务，在评估集上达到100%准确率
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发布时间 : 8/24/2022
模型简介
本模型是基于microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在图像文件夹数据集上微调的版本，专门用于图像分类任务
模型特点
高准确率
在评估集上达到100%的准确率表现
Swin Transformer架构
采用先进的Swin Transformer架构，具有高效的局部注意力机制
微调优化
基于预训练模型进行针对性微调，适应特定图像分类任务
模型能力
图像分类
视觉特征提取
使用案例
遥感图像分析
EuroSAT数据集分类
对EuroSAT遥感图像数据集进行分类
评估准确率达到100%
通用图像分类
自定义图像分类
可用于其他图像分类任务
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Transformers
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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