基于neuralmind/bert-large-portuguese-cased微调的葡萄牙语仇恨言论检测模型，准确率达98.92%

基于BETO（西班牙语BERT基础模型）微调的毒性检测模型，用于识别西班牙语文本中的毒性内容。

该模型是基于BERT架构优化的隐性仇恨言论检测器，专门针对英语隐性仇恨言论进行训练和优化。

基于xlm-roberta-large架构的多语言毒性分类器，支持9种语言的文本毒性检测

基于BERT的土耳其语文本分类模型，用于检测文本中的攻击性语言

基于DistilBERT轻量级模型的仇恨/攻击性言论检测器，通过海量文本预训练和专有数据集微调实现高效识别

基于RoBERTa-base-bne微调的西班牙语网络暴力检测模型，专门针对哥伦比亚地区社交媒体内容

基于BERT-large葡萄牙语模型微调的仇恨言论分类器，在hate_speech_portuguese数据集上达到78.14%准确率

基于BERT的仇恨言论多标签分类器，用于识别文本中的种族、宗教、出身、性别、性取向、年龄和残障等仇恨言论类别。

基于BERTurk模型微调的土耳其语仇恨言论检测模型，能够识别中立、冒犯性和仇恨言论三类文本。

该模型是基于ibert-roberta-base微调得到的版本，专门用于检测辱骂或威胁性言论。

超高精度的多类图像分类器，可准确检测敏感内容

基于ELECTRA架构的韩语文本分类模型，用于判断评论和聊天内容是否包含敏感信息

基于印地语HASOC仇恨言论数据集2021微调的二元仇恨言论检测模型

基于JIGSAW毒性评论分类挑战赛数据集训练的多语言文本毒性分类模型，支持10种语言。

该模型是基于bert-based-uncased-hatespeech-movies模型的分支版本，用于将文本分类为普通、冒犯性或仇恨言论。

基于rubert-tiny微调的俄语文本毒性多标签分类模型

这是一个基于BERT架构的土耳其语冒犯性语言检测模型，通过Twitter数据进行微调训练。

一个用于检测和分类仇恨言论的文本分类模型。

基于ruBERT-tiny微调的俄语毒性文本命名实体识别模型，可识别文本中的毒性内容

这是一个在推文仇恨言论检测数据集上微调的模型，用于识别和分类社交媒体上的仇恨言论。

该模型基于多语言BERT微调，专门用于检测德语中的仇恨言论，采用单语（英语）训练数据。

该模型用于检测波兰语中的仇恨言论，基于多语言BERT模型微调而成，仅使用英语数据训练。

该模型用于检测泰米尔语代码混合文本中的冒犯性内容，基于XLM-Roberta-Base模型训练，在EACL 2021达罗毗荼语系冒犯性语言识别共享任务中表现优异。

该模型用于检测卡纳达语混合代码中的冒犯性内容，基于XLM-Roberta-Base预训练模型微调，在EACL 2021共享任务中表现优异。

基于xlm-roberta-base微调的西班牙政治推文毒性检测模型，可识别推文中的毒性和高度毒性内容。

这是一个针对意大利语社交媒体内容进行仇恨言论分类的单语模型，基于ALBERTO预训练语言模型构建。

该模型用于检测印尼语中的仇恨言论，基于多语言BERT微调而成，仅使用印尼语数据训练。

基于多语言BERT微调的意大利语仇恨言论检测模型，使用英语数据训练

该模型用于检测法语中的仇恨言论，基于多语言BERT模型微调而成，采用单语训练设定。

基于BERT的文本分类模型，用于检测仇恨言论与冒犯性内容，并提供理性依据预测

该模型用于检测阿拉伯语中的仇恨言论，基于多语言BERT微调，最佳验证分数0.877609

这是一个针对荷兰语社交媒体内容进行仇恨言论分类的单语模型，基于BERTje预训练模型

该模型用于检测西班牙语中的仇恨言论，基于多语言BERT模型微调而成。

基于ELECTRA架构的丹麦语攻击性语言检测模型，用于判断文本是否具有攻击性。

基于丹麦语BERT的仇恨言论检测模型，用于识别丹麦语文本中的冒犯性内容。

HateXplain是一个用于检测仇恨言论、冒犯性内容和正常内容的文本分类模型，基于Gab和Twitter数据训练，并引入人工标注依据提升性能。