模型简介
该模型用于检测土耳其语文本中的冒犯性内容，适用于社交媒体内容审核等场景。
模型特点
基于BERT架构
使用强大的BERT模型架构，具有优秀的文本理解能力
土耳其语专用
专门针对土耳其语进行优化和训练
社交媒体数据训练
使用真实Twitter数据进行微调，适应社交媒体语境
模型能力
土耳其语文本分类
冒犯性内容识别
社交媒体内容分析
使用案例
内容审核
社交媒体评论审核
自动识别社交媒体评论中的冒犯性内容
准确率约89%
在线社区管理
帮助社区管理员快速发现不当言论
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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