AIbase

I

Ibert Roberta Base Abusive Or Threatening Speech

由 DunnBC22 开发
该模型是基于ibert-roberta-base微调得到的版本，专门用于检测辱骂或威胁性言论。
文本分类
Transformers
#辱骂言论检测#高准确率分类#威胁性内容识别
下载量 174.14k
发布时间 : 5/5/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于kssteven/ibert-roberta-base微调得到的版本，专注于识别文本中的辱骂或威胁性内容。

模型特点

高准确率
在评估集上达到了97.41%的准确率。
平衡的性能指标
F1值0.7773，召回率0.8610，精确率0.7084，表现出较好的平衡性。
高效训练
仅需1轮训练即可达到良好性能，训练损失仅为0.0771。

模型能力

文本分类
辱骂言论检测
威胁性内容识别

使用案例

内容审核
社交媒体内容过滤
自动识别并过滤社交媒体上的辱骂或威胁性言论。
准确率97.41%，可有效减少有害内容传播。
在线社区管理
帮助论坛和在线社区自动检测不当言论。
高召回率(86.1%)确保大多数不当言论能被捕获。