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• berturk 许可证: cc-by-nc-sa-4.0

hate-speech-berturk (基础未大写版本)

使用Toraman22 v2数据集对土耳其语仇恨言论检测模型进行微调，数据集发布于https://github.com/avaapm/hatespeech

类别标签:

"0": 中立

"1": 冒犯性

"2": 仇恨

我们随机按80-20比例划分训练集和测试集。

5个训练周期后，训练损失为0.1571。

评估F1分数为0.9094，评估准确率为0.9092

BibTeX条目及引用信息

@InProceedings{toraman2022large,
  作者    = {Toraman, Cagri 和 \c{S}ahinu\c{c}, Furkan 以及 Yilmaz, Eyup Halit},
  标题     = {跨领域迁移的大规模仇恨言论检测},
  书籍标题 = {语言资源与评估会议论文集},
  月份     = {6月},
  年份      = {2022},
  地址   = {法国马赛},
  出版商 = {欧洲语言资源协会},
  页码     = {2215--2225},
  网址       = {https://aclanthology.org/2022.lrec-1.238}
}