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H

Hate Speech Detector

由 risingodegua 开发
该模型是基于bert-based-uncased-hatespeech-movies模型的分支版本，用于将文本分类为普通、冒犯性或仇恨言论。
文本分类
Transformers
英语
#社交媒体内容审核#多源数据微调#BERT架构
下载量 16
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个文本分类模型，专门用于检测社交媒体和电影字幕中的仇恨言论、冒犯性语言和普通文本。

模型特点

多类别分类
能够将文本分类为普通、冒犯性或仇恨言论三类。
社交媒体优化
模型在推特评论上进行了训练，适合分析社交媒体语境。
电影字幕适配
使用电影字幕数据集进行了微调，增强了在影视内容中的表现。

模型能力

文本分类
仇恨言论检测
冒犯性语言识别

使用案例

内容审核
社交媒体评论审核
自动识别和过滤社交媒体平台上的仇恨言论和冒犯性内容。
提高社区环境质量，减少有害内容传播。
影视内容分析
分析电影和电视剧字幕中的语言倾向性。
帮助内容创作者和平台了解作品的语言特征。
学术研究
语言行为研究
用于研究网络和影视作品中的语言使用模式和趋势。
为社会学和语言学提供数据支持。