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Dehatebert Mono Indonesian

由 Hate-speech-CNERG 开发
该模型用于检测印尼语中的仇恨言论,基于多语言BERT微调而成,仅使用印尼语数据训练。
下载量 186
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个专门用于检测印尼语中仇恨言论的深度学习模型,采用单语设置训练,适用于社交媒体内容审核等场景。

模型特点

单语专注训练
专门针对印尼语优化,相比多语言模型可能获得更好的语言特定性能
BERT微调架构
基于强大的多语言BERT模型进行微调,利用其优秀的语义理解能力
高准确率
在验证集上达到0.844的F1分数,表现优秀

模型能力

印尼语文本分类
仇恨言论识别
社交媒体内容分析

使用案例

内容审核
社交媒体仇恨言论过滤
自动识别印尼语社交媒体中的仇恨言论内容
帮助平台更高效地进行内容审核
研究分析
仇恨言论模式研究
用于学术研究中的仇恨言论语言特征分析