Xlmr Large Toxicity Classifier

由 textdetox 开发

基于xlm-roberta-large架构的多语言毒性分类器，支持9种语言的文本毒性检测

支持多种语言

下载量 5,509

发布时间 : 2/2/2024

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型用于检测文本中的毒性内容，支持英语、俄语、乌克兰语、西班牙语、德语、阿姆哈拉语、阿拉伯语、中文和印地语等多种语言。

多语言支持

支持9种语言的毒性内容检测，包括英语、俄语、中文等主要语言

高准确率

在多种语言上表现出色，英语F1值达0.965，俄语达0.979

平衡数据集

基于精心构建的多语言毒性数据集训练，测试集表现均衡

文本毒性检测

多语言文本分析

内容安全过滤

内容审核

社交媒体内容过滤

自动检测并过滤社交媒体上的有毒评论

可有效识别多种语言的有害内容

在线社区管理

帮助论坛和社区管理员识别不当言论

提供多语言支持，覆盖广泛用户群体

学术研究

语言毒性研究

用于跨语言毒性特征的比较研究

提供标准化评估指标