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Distilroberta Finetuned Tweets Hate Speech

由 mrm8488 开发
这是一个在推文仇恨言论检测数据集上微调的模型,用于识别和分类社交媒体上的仇恨言论。
下载量 23
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于distilroberta-base架构,专门用于检测推文中的仇恨言论内容,验证准确率达到0.98。

模型特点

高准确率
在推文仇恨言论检测任务上达到0.98的验证准确率。
轻量级模型
基于distilroberta-base架构,相比完整版RoBERTa模型更轻量高效。
社交媒体优化
专门针对推文格式和社交媒体语言特点进行优化。

模型能力

文本分类
仇恨言论识别
社交媒体内容分析

使用案例

内容审核
社交媒体仇恨言论过滤
自动识别并标记社交媒体平台上的仇恨言论内容
提高内容审核效率,减少人工审核工作量
研究分析
仇恨言论趋势研究
分析社交媒体上仇恨言论的分布和趋势
为社会学研究提供数据支持