基于mt5-base架构训练的文本摘要模型，支持从文本中提取关键信息生成摘要。

基于T5-small模型在XSum数据集上微调的文本摘要模型

基于facebook/bart-large-cnn微调的印尼语文本摘要模型

基于mT5-small改进的高棉语文本摘要模型，支持最长1024词元的输入，适用于高棉语文章、段落或文档的摘要生成。

基于T5-small模型，在XSum数据集上使用LoRA技术微调的文本摘要模型

BART Large CNN 是一个基于 BART 架构的预训练模型，专门用于文本摘要任务。

基于MT5模型微调的孟加拉语文本摘要模型，适用于生成孟加拉语文本的简明摘要。

基于PEGASUS架构的印尼文摘要生成模型，在Liputan6新闻数据集上微调，适用于印尼文新闻内容的自动摘要生成。

这是facebook/bart-large-cnn模型的ONNX优化版本，主要用于文本摘要任务。

一个基于Hugging Face Transformers库微调的模型，支持泰米尔语摘要生成和英语-泰米尔语翻译任务。

基于BART架构微调的文本摘要模型，专为生成简洁准确的摘要而设计

基于Google T5-small微调的葡萄牙语摘要生成模型，针对葡萄牙语文本摘要任务优化

基于mT5架构微调的泰语文本摘要模型，支持生成40-140字符的简洁摘要

DistilBART-CNN-12-6是BART模型的蒸馏版本，专为文本摘要任务优化，体积更小但保持较高性能。

这是一个基于希伯来语的文本摘要模型，能够将输入的希伯来语文本自动生成简洁的摘要。

基于facebook/bart-base在multi_news数据集上微调的文本摘要生成模型

基于mT5-small微调的泰语文本摘要模型，专门用于生成文章标题

该模型是基于facebook/bart-base在multi_news数据集上微调的文本摘要模型，专门用于多文档摘要任务。

基于BART架构的轻量级文本摘要模型，通过知识蒸馏技术压缩原始模型规模，保留核心摘要能力

一个针对TLDR新闻文章进行文本摘要和标题生成的微调T5模型

基于XL-Sum数据集在45种语言上微调的mT5模型，用于多语言摘要生成任务。

基于mT5-base架构的匈牙利语抽象摘要模型，在HunSum-1数据集上训练

基于Pegasus架构微调的新闻摘要生成模型，专门针对BBC新闻内容优化

BART是一个基于Transformer的序列到序列模型，专门用于文本摘要生成任务。

这是一个针对希腊语文本摘要任务进行微调的mT5-small模型，能够生成希腊语文本的摘要。

该模型是基于sshleifer/distilbart-cnn-12-6在BBC新闻摘要数据集上微调的文本摘要模型，由都灵理工大学深度自然语言处理课程实验室实践开发。

基于PTT5微调的巴西葡萄牙语文本抽象摘要生成模型，支持新闻等多种文本的摘要生成。

基于BART架构的瑞典语摘要模型，在CNN Daily瑞典语数据集上微调

该模型是基于distilbart-cnn-12-6在multi_news数据集上微调的文本摘要模型，专门用于多文档摘要任务。

基于google/long-t5-tglobal-base微调的文本摘要模型，在XSum和CNN/DailyMail数据集上表现良好。

基于MBART-large-50微调的英文抽象摘要模型，在CNN/DailyMail数据集上训练，擅长生成新闻文章的简洁摘要。

Randeng-Pegasus-238M-Summary-Chinese 是一个基于PEGASUS架构的中文摘要生成模型，由IDEA-CCNL开发，专门用于生成中文文本的摘要。

基于AraT5-base模型在阿拉伯语摘要数据集xlsum上微调的抽象摘要模型

基于mT5的多语言摘要生成模型，专门针对阿拉伯语在XLSum数据集上进行了微调

该模型是基于mT5_multilingual_XLSum在波斯语摘要数据集pn_summary上微调的生成式摘要模型

基于google/mt5-base在xlsum阿拉伯语数据集上微调的摘要生成模型

基于google/mt5-base在mlsum/tu数据集上微调的土耳其语文本摘要模型

基于distilbart-cnn-12-6模型微调的文本摘要生成模型，在弱监督数据上训练1000步

基于XL-Sum数据集45种语言微调的mT5模型，用于多语言摘要生成任务

DistilBART是BART模型的蒸馏版本，专为文本摘要任务优化，在保持较高性能的同时显著提升推理速度。