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Bart Large CNN Onnx

由 c2p-cmd 开发
BART Large CNN 是一个基于 BART 架构的预训练模型，专门用于文本摘要任务。
文本生成
Transformers
#文本摘要生成#长文本压缩#新闻摘要
下载量 13
发布时间 : 12/2/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于 BART 架构，经过优化用于生成文本摘要，能够处理长文本并生成简洁的摘要。

模型特点

高效的文本摘要
能够快速生成高质量的文本摘要，适用于长文本处理。
基于 BART 架构
结合了双向和自回归 Transformer 的优势，适合生成任务。
预训练模型
在大规模数据集上预训练，可直接用于下游任务或微调。

模型能力

文本摘要
长文本处理
生成简洁摘要

使用案例

新闻摘要
自动生成新闻摘要
将长篇新闻文章自动生成简洁的摘要，便于快速浏览。
生成摘要准确且简洁，保留关键信息。
学术论文摘要
论文摘要生成
自动生成学术论文的摘要，帮助研究人员快速了解论文内容。
摘要内容准确反映论文核心观点。