DistilBART是BART模型的蒸馏版本,专为文本摘要任务优化,在保持较高性能的同时显著提升推理速度。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
基于BART架构的蒸馏模型,用于生成式文本摘要任务,特别针对新闻摘要场景优化。
模型特点
高效推理
相比原版BART提速2.54倍,参数量减少45%
多配置选择
提供6种不同参数规模的变体,平衡性能与效率
双数据集优化
分别在CNN/DailyMail和XSum数据集上专门优化的版本
模型能力
生成式文本摘要
长文本压缩
新闻要点提取
使用案例
新闻媒体
自动新闻摘要
将长篇新闻报道压缩为简洁摘要
在XSum数据集上达到22.12 ROUGE-2分数
内容分析
文档关键信息提取
从长文档中自动提取核心内容
在CNN/DailyMail数据集上达到21.26 ROUGE-2分数
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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