DistilBART-CNN-12-6是BART模型的蒸馏版本，专为文本摘要任务优化，体积更小但保持较高性能。
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发布时间 : 9/5/2023
模型简介
该模型是基于BART架构的轻量级文本摘要模型，通过知识蒸馏技术压缩原始模型，适用于生成简洁准确的文本摘要。
模型特点
轻量高效
通过知识蒸馏技术减少模型体积，同时保持接近原始模型的性能
ONNX兼容
提供ONNX格式权重，便于在网页端使用Transformers.js部署
摘要质量
在CNN/Daily Mail数据集上表现良好，能生成连贯准确的摘要
模型能力
文本摘要生成
长文本压缩
关键信息提取
使用案例
新闻媒体
新闻摘要生成
自动生成新闻文章的简明摘要
可帮助读者快速了解文章要点
内容分析
文档关键信息提取
从长文档中提取核心内容
提高文档处理效率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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