基于mT5的多语言摘要生成模型，专门针对阿拉伯语在XLSum数据集上进行了微调
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发布时间 : 6/8/2022
模型简介
该模型是基于mT5架构的多语言文本摘要生成模型，经过两次微调（先波斯语后阿拉伯语），专门用于生成阿拉伯语新闻摘要。
模型特点
阿拉伯语优化
专门针对阿拉伯语文本摘要任务进行了优化
多阶段微调
先经过波斯语微调，再针对阿拉伯语进行二次微调
高质量摘要
在XLSum数据集上达到Rouge-1 28.69的性能
模型能力
阿拉伯语文本摘要生成
多语言文本处理
抽象式摘要生成
使用案例
新闻媒体
阿拉伯语新闻摘要
自动生成阿拉伯语新闻文章的简短摘要
平均生成长度41.37个token
内容分析
多文档摘要
对多个阿拉伯语文档生成综合摘要
精选推荐AI模型
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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