基于distilbart-cnn-12-6模型微调的文本摘要生成模型,在弱监督数据上训练1000步
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是distilbart-cnn-12-6的微调版本,专注于文本摘要生成任务,采用了弱监督学习方式
模型特点
高效摘要生成
基于DistilBART架构,在保持性能的同时减少模型大小
弱监督学习
采用弱监督方式进行微调,适用于标注数据有限的情况
轻量级模型
相比原始BART模型,参数更少,推理效率更高
模型能力
文本摘要生成
长文本压缩
关键信息提取
使用案例
内容摘要
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