M
Mbart Finetune En Cnn
由 eslamxm 开发
基于MBART-large-50微调的英文抽象摘要模型，在CNN/DailyMail数据集上训练，擅长生成新闻文章的简洁摘要。
下载量 19
发布时间 : 6/16/2022
模型简介
该模型是序列到序列的抽象摘要模型，专门针对英文新闻文章进行优化，能够从长文本中提取关键信息生成流畅摘要。
模型特点
高质量抽象摘要
能够理解原文语义并生成非直接抽取的流畅摘要
新闻领域优化
专门针对CNN/DailyMail新闻数据集进行微调，适合新闻文章摘要
多语言预训练基础
基于多语言MBART模型，具有强大的跨语言理解能力
模型能力
英文文本理解
抽象摘要生成
长文本处理
关键信息提取
使用案例
新闻媒体
新闻自动摘要
为在线新闻平台自动生成文章摘要
Rouge-1得分37.69，能有效捕捉文章要点
内容聚合
为新闻聚合应用生成统一格式的简短摘要
研究辅助
文献快速浏览
帮助研究人员快速了解长篇文章的主要内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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