Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型,在评估集上取得了32.08%的词错误率。
语音识别
Transformers

W
Samiul
99
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调的土耳其语语音识别模型
语音识别
Transformers

W
pinot
16
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Tr Fine Tuning Deprecated
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型
语音识别
Transformers

W
bekirbakar
17
0
Wav2vec2 Large Xlsr Turkish Demo Colab
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型
语音识别
Transformers

W
masoumehb
21
0
Wav2vec2 Common Voice Tr Demo Dist
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - TR土耳其语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型,在评估集上取得了0.3242的词错误率。
语音识别
Transformers

其他
W
cromz22
26
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的土耳其语语音识别模型
语音识别
Transformers

W
bansals10
23
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab Common Voice 8 6
Apache-2.0
这是一个基于wav2vec2架构的土耳其语语音识别模型,在common_voice数据集上微调得到
语音识别
Transformers

W
husnu
21
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab Common Voice 8 5
Apache-2.0
这是一个基于wav2vec2架构的土耳其语语音识别模型,在Common Voice数据集上微调,词错误率(WER)为0.3634。
语音识别
Transformers

W
husnu
22
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab Common Voice 8 4
Apache-2.0
该模型是基于Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型,在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型。
语音识别
Transformers

W
husnu
19
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调后的语音识别模型。
语音识别
Transformers

W
vai6hav
23
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型
语音识别
Transformers

W
abhiGOAT
19
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
这是一个基于Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型在通用语音数据集上微调的土耳其语语音识别模型。
语音识别
Transformers

W
jekdoieao
30
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型
语音识别
Transformers

W
Siddique
29
0
2nd Wav2vec2 L Xls R 300m Turkish Test
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型,在评估集上取得了0.4444的词错误率。
语音识别
Transformers

2
Khalsuu
29
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型,在评估集上取得了30.95%的词错误率。
语音识别
Transformers

W
dennisowusuk
15
0
Wav2vec2 Large Xlsr 129 Turkish Colab
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-129模型在通用语音数据集上微调的土耳其语语音识别模型
语音识别
Transformers

W
patrickvonplaten
16
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型
语音识别
Transformers

W
patrickvonplaten
18
1
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab 4
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型。
语音识别
Transformers

W
nimrah
20
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型
语音识别
Transformers

W
krirk
17
0
Wav2vec2 Tr AG V1
基于Wav2Vec2架构的土耳其语语音识别模型,针对土耳其语进行了优化。
语音识别
Transformers

W
adresgezgini
20
0
Wav2vec2 Large Xlsr Turkish Demo Colab
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在通用语音数据集上微调的土耳其语语音识别模型
语音识别
Transformers

W
patrickvonplaten
14
2
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型
语音识别
Transformers

W
izzy-lazerson
34
0
Wav2vec2 Common Voice Tr Demo
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在COMMON_VOICE - TR土耳其语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。
语音识别
Transformers

其他
W
shiyue
25
0
Wav2vec2 Xls R 100m Common Voice Tr Ft
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-100m在COMMON_VOICE - TR土耳其语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。
语音识别
Transformers

其他
W
patrickvonplaten
16
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的土耳其语语音识别模型。
语音识别
Transformers

W
masapasa
20
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型
语音识别
Transformers

W
chaitanya97
23
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文