基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对土耳其语优化的语音识别模型，基于wav2vec2-xls-r-300m架构微调，在common_voice数据集上训练，能够将土耳其语语音转换为文本。
模型特点
高性能土耳其语识别
在common_voice土耳其语测试集上达到31.49%的词错误率
基于大规模预训练模型
基于facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型微调，继承了其强大的语音特征提取能力
端到端训练
直接从原始音频学习到文本输出的映射，无需复杂的特征工程
模型能力
土耳其语语音识别
语音转文本
连续语音识别
使用案例
语音转录
土耳其语语音转写
将土耳其语语音内容转换为文字记录
在测试集上达到31.49%的词错误率
语音助手
土耳其语语音指令识别
用于土耳其语语音助手的语音指令理解
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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