这是一个基于Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型在通用语音数据集上微调的土耳其语语音识别模型。
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发布时间 : 4/13/2022
模型简介
该模型是针对土耳其语优化的自动语音识别(ASR)模型，基于wav2vec2架构，在通用语音数据集上进行了微调。
模型特点
土耳其语优化
专门针对土耳其语进行了微调，提高了该语言的识别准确率
基于wav2vec2架构
采用Facebook的wav2vec2-xls-r-300m架构，具有良好的语音识别基础
中等规模模型
300M参数的规模在准确率和计算效率之间取得了平衡
模型能力
土耳其语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
土耳其语语音转录
将土耳其语语音内容转换为文本
词错误率(WER)为0.3635
语音助手
土耳其语语音命令识别
用于土耳其语语音助手或命令控制系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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