基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型
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发布时间 : 5/22/2022
模型简介
该模型是针对土耳其语优化的自动语音识别(ASR)模型，适用于将土耳其语语音转换为文本的任务。
模型特点
土耳其语优化
专门针对土耳其语语音识别任务进行微调
基于wav2vec2架构
采用facebook先进的wav2vec2-large-xlsr-53架构
Colab演示支持
提供Colab演示环境，便于快速体验
模型能力
土耳其语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
土耳其语语音转录
将土耳其语语音内容转换为文本
语音助手
土耳其语语音指令识别
用于土耳其语语音助手或命令控制系统
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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