W
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
由 chaitanya97 开发
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型
下载量 23
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对土耳其语优化的自动语音识别(ASR)模型，在common_voice数据集上微调，具有较高的识别准确率
模型特点
高准确率
在评估集上取得了1.0的词错误率(WER)
基于XLS-R架构
使用facebook的wav2vec2-XLS-R-300m作为基础模型
土耳其语优化
专门针对土耳其语进行微调
模型能力
土耳其语语音识别
音频转文本
使用案例
语音转录
土耳其语语音转文字
将土耳其语语音内容转换为文本
词错误率1.0
语音助手
土耳其语语音指令识别
用于土耳其语语音助手系统的语音识别模块
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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