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图像识别
Iabdsapa Model
CC
一个基于Transformer架构的猫狗图像分类模型，用于识别图像中的猫和狗。
图像分类
Transformers
西班牙语
I
fbarragan
40
1
Recyclebot0
一个基于ResNet-50的图像分类模型，用于识别和分类可回收物品。
图像分类
Transformers
英语
R
sharktide
36
1
Bhutanese Textile Model
Apache-2.0
基于Google的ViT模型微调的不丹纺织品图像分类模型
图像分类
Transformers
B
Dalaix703
50
1
Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower
Apache-2.0
基于Google的ViT-Base-Patch16-224模型在花卉图像数据集上微调的视觉Transformer模型
图像分类
Transformers
V
adamtky
15
0
Ethnicity Test V003
这是一个基于AutoTrain训练的多类别图像分类模型，用于识别不同种族特征。
图像分类
Transformers
E
cledoux42
41
14
Convnext Tiny 224 Wikiart
Apache-2.0
该模型是基于facebook/convnext-tiny-224在huggan/wikiart数据集上微调的图像分类模型，主要用于艺术作品分类任务。
图像分类
Transformers
C
davanstrien
16
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower
Apache-2.0
基于Google的ViT模型在花卉图像数据集上微调的视觉Transformer模型
图像分类
Transformers
V
CHAOYUYD
35
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)模型在花卉图像数据集上微调的视觉分类模型
图像分类
Transformers
V
chanelcolgate
18
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower
Apache-2.0
基于Google的ViT模型在花卉图像数据集上微调的视觉Transformer模型
图像分类
Transformers
V
smakubi
35
1
Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower
Apache-2.0
基于Google的ViT模型在花卉图像数据集上微调的视觉Transformer模型，适用于图像分类任务
图像分类
Transformers
V
Barghi
35
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower
Apache-2.0
基于Google的ViT模型在花卉图像数据集上微调的视觉Transformer模型，适用于图像分类任务
图像分类
Transformers
V
RicardC
17
0
Detr Resnet 50 Find Tuned Beyond Words
Apache-2.0
基于facebook/detr-resnet-50在beyond_words_23数据集上微调的视觉目标检测模型
目标检测
Transformers
D
davanstrien
15
0
Gender
Apache-2.0
基于facebook/deit-small-patch16-224微调的模型，具体用途未明确说明
图像分类
Transformers
G
ivensamdh
35
1
My Food Classifier
Apache-2.0
基于google/vit-base-patch16-224-in21k微调的食品分类模型，在评估集上表现出色
图像分类
Transformers
M
MariaK
25
0
Beit Sketch Classifier Pt Metaset 2
Apache-2.0
基于微软BEiT架构的草图分类模型，在未知数据集上微调，准确率达82.82%
图像分类
Transformers
B
kmewhort
22
0
Beit Sketch Classifier Pt Metaset
Apache-2.0
基于microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k微调的草图分类模型，在评估集上准确率达82.77%
图像分类
Transformers
B
kmewhort
18
0
Icecreamtypes
一个基于PyTorch和HuggingPics的图像分类模型，用于识别不同种类的冰淇淋。
图像分类
Transformers
I
samay
16
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower
Apache-2.0
基于Google的ViT模型在花卉图像数据集上微调的视觉Transformer模型
图像分类
Transformers
V
jonathanfernandes
48
0
Hair Lenght
这是一个基于PyTorch框架的图像分类模型，能够准确识别和分类头发长度（长发或短发）。
图像分类
Transformers
H
Leilab
133
0
Pepe
Keras 提供的图像分类模型，支持多种预训练架构，适用于常见的图像分类任务。
图像分类
P
PeskyAmiable
0
0
Vit Base DogSick
Apache-2.0
基于Google的ViT基础模型微调的视觉分类模型，适用于特定领域的图像识别任务
图像分类
Transformers
V
jungjongho
29
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower
Apache-2.0
基于Google的ViT模型在花卉图像数据集上微调的视觉Transformer模型
图像分类
Transformers
V
jon-fernandes
14
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower
Apache-2.0
基于Google的ViT模型在花卉图像数据集上微调的视觉分类模型
图像分类
Transformers
V
jafdxc
30
0
Vit Base Patch16 384 Wi4
Apache-2.0
基于google/vit-base-patch16-384微调的视觉Transformer模型，适用于图像分类任务
图像分类
Transformers
V
Imene
21
0
Vit Base Patch16 224 In21k Wwwwii
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)基础模型微调的视觉分类模型，适用于图像分类任务
图像分类
Transformers
V
Imene
21
0
Vit Base Patch16 224 In21k Wwwwwi
Apache-2.0
该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在未知数据集上微调的视觉Transformer模型，主要用于图像分类任务。
图像分类
Transformers
V
Imene
21
0
Rare Puppers3
这是一个由HuggingPics生成的图像分类模型，专门用于识别特定类别的图像。
图像分类
Transformers
R
Samlit
28
0
Resnet 18 Finetuned Dogfood
Apache-2.0
基于ResNet-18架构微调的狗粮图像分类模型，在lewtun/dog_food数据集上达到89.6%的准确率。
图像分类
Transformers
R
douwekiela
55
0
Flyswot
基于ConvNeXt-Tiny架构的计算机视觉模型，适用于图像分类任务
图像分类
Transformers
F
flyswot
14
0
Resnet 50
Apache-2.0
ResNet-50是基于ImageNet-1k预训练的残差网络模型，采用v1.5架构改进，适用于图像分类任务。
图像分类
R
microsoft
273.80k
407
Regnet X 002
Apache-2.0
基于ImageNet-1k训练的RegNet图像分类模型，通过神经架构搜索设计的高效网络结构
图像分类
Transformers
R
facebook
60
1
Hotdog Not Hotdog
这是一个基于HuggingPics生成的图像分类模型，专门用于识别图片中的热狗
图像分类
Transformers
H
julien-c
1,267
31
Hot Dog
一个基于PyTorch的目标检测模型，专门用于识别图像中的热狗
目标检测
Transformers
H
nateraw
19
0